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음악 폴더 또는 단일 파일을 선택하면 유튜브 챕터용 타임스탬프를 자동으로 생성합니다. DJ 믹스, 컴필레이션 앨범, 라이브 공연 영상의 설명란에 바로 붙여넣기하세요. 파일 업로드 없이 브라우저에서 안전하게 분석합니다.
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이 도구는 세 가지 모드를 제공합니다. 각 모드는 서로 다른 상황에 최적화되어 있어 어떤 형태의 음악 파일이든 빠르게 트랙리스트를 만들 수 있습니다.
유튜브 영상 설명란에 타임스탬프 목록을 넣으면 시청자가 원하는 부분으로 바로 이동할 수 있는 챕터 기능이 자동으로 활성화됩니다. 챕터가 적용되면 재생 바에 구간이 나뉘어 표시되고, 검색 결과에서도 챕터별로 노출되어 SEO에 큰 도움이 됩니다.
00:00이어야 합니다0:00, 00:00, 0:00:00 모두 인식이 도구는 위 조건을 자동으로 맞춰주므로 생성된 결과를 그대로 복사·붙여넣기하면 됩니다.
| 분류 | 지원 형식 |
|---|---|
| 오디오 | MP3, WAV, FLAC, AAC, OGG, M4A, WMA, AIFF, ALAC, OPUS |
| 영상 | MP4, WebM, MKV, AVI, MOV |
모든 분석은 브라우저 내에서 이루어지며, 파일이 서버로 전송되지 않아 개인정보 걱정 없이 안전하게 사용할 수 있습니다. 브라우저가 재생할 수 있는 형식이라면 분석이 가능합니다.
단일 파일 모드로 긴 녹음 파일을 분석하면 곡 사이의 무음 구간을 자동으로 찾아 트랙을 나눠줍니다. 감도를 “높음”으로 설정하면 짧은 무음도 감지합니다.
폴더 분석 모드로 앨범 폴더를 선택하면 파일명 순서대로 자동 정렬됩니다. “01 - 곡명.mp3” 형식이면 번호가 자동 제거되어 깔끔한 제목이 생성됩니다.
다른 영상의 트랙리스트를 복사해 텍스트 가져오기 모드에 붙여넣으면 곡명 편집, 순서 변경, 구분자 스타일 변경 등을 손쉽게 할 수 있습니다.
챕터가 있는 영상은 Google 검색 결과에서 “Key Moments”로 표시되어 클릭률이 크게 높아집니다. 시청 지속 시간도 늘어나 알고리즘 추천에도 유리합니다.
단일 파일 분석 모드에서 사용하는 무음 감지 알고리즘은 RMS(Root Mean Square) 기반 분석을 사용합니다. 오디오 파형을 50ms 단위 윈도우로 나누어 각 구간의 에너지(볼륨)를 계산하고, 설정된 임곗값보다 낮은 에너지가 일정 시간 이상 지속되면 해당 구간을 무음(곡 사이 경계)으로 판정합니다.
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